AI 기반의 위험성평가 솔루션으로
건설 분야 중대재해처벌법 대응의 표준규격을 제시합니다.

2019년 9월 설립된 ㈜클라우드랩(대표: 이요훈, 박찬진)은 건설 산업 분야에서의 중대재해처벌법 대응을 위한 ‘위험성 평가서비스’를 SaaS 방식으로 서비스하는 SW 개발 전문기업입니다. 스마트 재난 안전관리시스템은 모바일과 스마트 디바이스를 기반으로 Edge AI Safety Camera, Edge AI Safety Drone, AR/VR, Beacon, GNSS 기반 변위관리 등 다양한 신기술을 활용하여 건설현장에서 발생할 수 있는 위험성을 평가·진단하고 문제점을 사전에 예방할 수 있도록 다양한 기술과 제품을 적용하고 있습니다.

최근 5인 이상 사업장 전체가 중대재해처벌법 적용대상이 됨에 따라 중대재해예방 솔루션 시장이 폭발적으로 성장하고 있습니다. 법 개정으로 전체 사업장에서 중대재해 예방활동을 위한 체계적인 위험관리 예방활동을 해야 하고 다양한 솔루션을 통해 근로자의 안전을 보장해야 합니다. 또한 스마트안전장비 사용 의무화 법안에 따라 300억원 이상의 공사는 스마트 안전장비를 의무적으로 사용해야 합니다. 이와 더불어 산업 현장에서 안전사고 위험도가 높은 작업이 진행될 경우 해당 작업 착수 전에 작업 진행과정과 안전조치 등에 대해 작업허가서를 작성하여 허가를 받아야 하는 ‘사전 작업 허가제(PTW. Permit to Work)’도 실시되고 있습니다. 특히 현 정부의 중대재해 발생 시 과태료·과징금 강화 등 강력한 법적 조치 검토에 따라 중대재해처벌법 대응을 위한 위험성평가서비스 도입의 중요성이 커지고 있습니다.
중대재해처벌법은 기존의 안전보건조치를 강화하고 안전투자를 확대하여 중대산업재해를 예방함으로써 근로자의 생명과 신체를 보호하는 것을 목적으로 합니다. 법 위반 시 사업주 또는 경영책임자 등은 1년 이상의 징역 또는 10억원 이하의 벌금에 처하며(징역과 벌금 병과 가능), 형이 확정된 후 5년 이내에 다시 위반 시에는 이전에 받은 형의 2분의 1까지 가중처벌이 가능한 강력 법안입니다. 이에 따라 전체 사업장에서는 중대재해가 발생하지 않도록 미연에 체계적인 위험관리 예방활동을 해야 하고, 다양한 솔루션을 통해 현장에서의 근로자 안전을 보장해야 합니다.
이러한 법 제정상황으로 폭발적으로 성장하고 있는 중대재해예방 솔루션 시장(* 위험성평가서비스 시장규모: 1조원)에서, 클라우드랩은 위험성 평가서비스 분야의 국내 압도적인 1위 사업자로서 중대재해처벌법 대응의 표준규격을 제시하며 시장을 리딩하고 있습니다.

클라우드랩은 건설 현장 전 과정을 아우르는 AI 기반 통합 안전관리 플랫폼 서비스를 통해 ❶ 위험성평가서비스를 핵심으로, 건설 공사관리/PMIS, 실시간 통역 앱 ‘Work Bridge’, AI 안전관리자 챗봇, 3D 디지털 트윈 ‘드론&360° CAM’, 지능형 영상관제 ‘AI-Box’, 실시간 모니터링 기능의 ‘IoT 통합관제’ 등 ❷ IoT 기반 건설현장의 위험관리 시스템(제품)을 개발·공급하고 있습니다.
특히 안전 플랫폼 최초 제공 사업자로서 제품 특허등록을 통해 경쟁사의 진입장벽을 높이고 다년간의 운영 경험으로 제품의 안정화를 도모한 결과 가장 많은 실적과 고객을 보유(약 7,000여 현장적용 경험)하고 있는 명실상부한 국내 최고의 위험성 평가 서비스 기업입니다.

위험성 평가서비스는 5인 이상 산업현장 전체를 대상으로 산업현장의 유해 위험요인을 파악하고 해당 유해 위험요인에 의한 부상 또는 질병의 발생 가능성(빈도)과 중대성(강도)을 추정·결정하고 감소대책을 수립하여 실행하는 일련의 과정을 말합니다.
클라우드랩의 ‘위험성 평가시스템’은 AI, AI Vision 인식, Digital Twin, 3D BIM, IoT, AR/VR/MR/XR, 실내측위기술, AI Meta Human 등 최첨단 IT 기술을 기반으로 산업현장에서 PC와 스마트폰을 활용하여 위험성평가와 중점관리 항목에 대한 점검, 추가 발굴 위험관리, 부적합관리를 기록하고 분석·검토를 통한 지속적인 개선으로 중대 재해를 예방하고 있으며 특히 기존의 텍스트 위주의 위험요인을 3D형태로 시각화함으로써 보다 쉽게 안전관리 활동을 할 수 있도록 지원하고 중대재해를 예방하는 ‘3D 기반 위험성 평가서비스’를 구현하는 ‘Smart Safty 서비스’입니다.
3D 기반 위험성 평가 서비스는 3D 모델 연계로 작업자가 쉽게 위험요인을 파악할 수 있고, AI 기반 법적 증빙자료 자동 생성으로 감독기관 대응이 용이하며, 모바일 실시간 기록으로 현장에서 즉시 위험사항을 등록하고 공유할 수 있습니다. 또한 PDCA 사이클 자동화로 계획-실행-점검-개선의 지속적 순환체계가 만들어진다는 장점을 갖습니다.
위험성평가서비스는 Cloud Service Model(SasS 방식)로 매달 SW 사용료를 부과하며 고객이 IT관련 자원(LaaS, PaaS, Saas)를 직접 구매할 필요 없이 초기 투자비용을 최소화 하면서 업무효율을 극대화 시킬 수 있는 비즈니스 모델입니다.
현재 클라우드랩의 위험성평가서비스는 등록된 위험요인 약 60만개를 자동 분류하여 관리하고 있고, 개선 조치율 92% 실적과 함께 위험요인에 대하여 실시간 추적관리 중입니다.

IoT 기반 건설현장의 위험관리 시스템(제품)은 WorkBridge, IoT 통합관제 플랫폼, 위험 알리미, AI BOX/Clever Link, 건설 360 CAM 서비스, 건설 드론 서비스, 지하시설물 3D 품질검수시스템, AI Safety CAM, 3D BIM/Digital Twin, 건설공사관리/PMIS 등으로 구성되어 있습니다.

❶ WorkBridge는 다양한 외국인 근로자가 자국어로 작업 지시 및 의사를 교환할 수 있도록 지원하는 외국인 근로자 실시간 통역서비스입니다. ’24년 기준 국내 외국인 근로자수는 약 84만명으로 제조업과 건설업에 약 76%가 종사하고 있으며, 언어 분포로는 베트남어 32%, 중국어 28%, 태국어 15%, 기타 25%입니다. 산업 현장에서 WorkBridge는 안전 지시시항을 정확하게 전달함으로써 산업재해를 줄여주고, 원활한 소통을 지원하여 외국인 근로자의 작업 이해도 및 작업 생산성을 증대시키는 효과가 있습니다. ❷ IoT 통합관제 플랫폼은 산업현장에서 사물통신기술(IoT)로 실시간 다양한 정보를 습득할 수 있도록 함으로써 사고를 미연에 예방할 수 있으며 긴급 위험상황 시 관리자에게 실시간 메시지(푸시) 알림을 보내 즉각적인 조치가 가능하도록 합니다. 각종 센서와 CCTV 등으로 구성된 하드웨어에 대하여 장비 판매 및 시공비를, IoT P/F 기능을 제공하는 소프트웨어에 대해서는 월 사용료를 받고 있습니다. ❸ 위험알리미는 Beacon 기반 위험 알리미와 적외선 기반 위험알리미로 구성되어 있습니다. Beacon 기반 위험 알리미는 특허받은 제품으로, Beacon을 활용하여 근로자가 위험지역 접근시 Wearable Device(Watch, Band, Smart phone)로 위험내용을 알려주고 재난 발생시 전 근로자에게 실시간 대피방송으로 사고를 최소화(무전기+방송설비 결합)하는 역할을 수행합니다. 적외선 기반 위험알리미는 산업 현장에서 근로자가 위험지역에 접근하면 PIR 센서를 통해 근로자에게 위험내용을 알림으로써 산재사고를 미연에 방지하는 산업안전용 제품입니다. ❹ AI BOX/Clever Link는 기존 CCTV에 Clever Link를 부착만 하면 기존 CCTV가 AI기반 지능형 CCTV로 변신이 가능하여 기존 CCTV를 그대로 활용할 수 있고, 딥러닝(학습) 기반의 고성능 영상분석엔진으로 다양한 AI비디오 분석 패키지가 제공되어 감시, 선별관제, 영상 정보 수집분석, 출입 통제 등에 사용됩니다. ❺ 건설 360 CAM 서비스는 360 CAM을 들고 다니기만해도 자동으로 도면과 매칭되어 사진 촬영 가능하며, Omni Note 기능이 있어 좀더 자세한 촬영 사진을 추가로 Tagging할 수 있습니다. 또한 촬영된 사진에서 Measurement 기능으로 측정까지 가능할 뿐만 아니라 촬영된 정보에 주석 달기를 통해 다양한 문제 도출 및 추적이 가능합니다. ❻ 건설드론서비스는 현장 안전계획 및 안전사고 예방에 기여하는 드론 가상화기술 기반 디지털 트윈 플랫폼 솔루션으로서 장비 안전 시뮬레이션 기능을 담당합니다. ❼ 지하시설물 3D 품질검수 시스템은 상하수도 공사, 통신공사, 전력구 공사 등 공사 후 땅속에 매립하는 부위를 3D 스캔 품질 검수 시스템으로 공사현장을 사전에 DB화하는 시스템입니다. 이를 통해 콘크리트 구조물이나 마감재 속에 시공된 품질현황을 매립 전에 3D스캔으로 관리하며, 향후 보수공사 현황 파악 및 유지보수를 원활하게 지원합니다. ❽ AI Safety CAM(고정형&이동형 AI 카메라, AI Safty Drone, 중장비 접근 경보기)은 Edge 기반 AI 카메라로 딥러닝을 통한 실시간 객체 인식, 근로자 얼굴인식을 통한 출입자 관리, 객체 인식 및 얼굴표정 인식, 제스처 인식 및 의도 이해, 중장비 접근 파악 및 사전경보, 근로자의 이상행동 감지를 통한 재해 예방 등 사람을 대신하여 산업현장을 실시간 감독하고 경고하여 안전사고 예방활동을 수행하는 제품입니다. ❾ 3D BIM(Building Information Modeling)과 Digital Twin은 이해하기 어려운 도면을 3D시각화 함으로써 잘못 시공되는 부위를 찾아내거나 미리 시뮬레이션 해 볼 수 있는 기능을 제공하여 부실시공을 예방하고 공사·안전·공정관리 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. ❿ 건설공사관리/PMIS는 건설공사관리서비스의 경우 야외에서 이루어지는 특성을 활용하여 모바일을 기반으로 다양한 Resource를 실시간 공유하면서 공사관리를 체계적으로 운영할 수 있도록 관리해줍니다. PMIS는 건설사업 수행에서의 생애주기 전반을 체계적으로 관리하여 참여업체 간의 Communication과 Collaboration을 통해 효과적이고 생산적인 프로젝트 수행을 지원하는 S/W 솔루션입니다.

통합 안전관리 플랫폼 서비스의 수익모델은 크게 소프트웨어(SaaS) 구독료(60%), 하드웨어 판매/임대(30%), 부가 서비스 매출(10%)로 구분되며, 하드웨어 도입(구입/임대)이 SW 장기 구독으로 자연스럽게 연결되는 구조입니다.
수익창출 핵심 아이템은 위험성평가서비스의 SW 사용료(구독료), 위험알리미의 HW(단말기) 판매/렌트, SW(플랫폼) 사용료, IoT 통합관제 플랫폼의 HW(각종 센서, CCTV 등) 판매 및 시공, SW(플랫폼) 사용료 등으로 구성되어 있습니다.
수익의 핵심인 위험성평가서비스의 플랫폼 사용료(구독료)는 월/연간 구독 기반으로 현장 단위 과금과 패키지별 차등 요금제를 적용하고 있습니다. 총 5단계 패키지(BASIC/월40만원 → STANDARD/월50만원 → ENTERPRISE/월65만원 → PREMIUM/월105만원 → VIP/월445만원) 구조로, 현장 1개당 월 40만원이 기본이며 고객사는 여건에 따라 단계별 커스텀이 가능한 서비스 라인업을 선택할 수 있습니다(자세한 내용은 ‘수익모델’ 내용 참조).

클라우드랩의 위험성평가서비스는 이미 약 7,000여 개 현장에서(800개 라이브 운영) 사용하고 검증한 상품으로 국내 시장 점유율 1위를 자랑합니다. 특히 건설전문 특화 서비스를 제공하며 AI·IoT·DT 등 신기술 기반의 안전관리시스템을 적용하고 있으며, 위험성평가서비스 관련 핵심기술 특허 등록(6건)을 통해 경쟁사의 진입 장벽을 구축하고 있습니다(AI 기반 특허 추가 출원 준비 중). 또한 제품범위의 경우 IoT 센서 중심(G사), 중장비 특화 중심(M사), SI 프로젝트 중심(기타)의 경쟁사들과 달리 SW+HW+AI 통합의 풀 라인업을 보유하고 있다는 점, 조달청 혁신제품을 포함한 스마트 장비/GS 인증(진행 중) 등 정부로부터 인증된 제품들을 다수 보유하고 있고, 전국지사와 콜센터 운영을 통한 고객 지원으로 재구매율이 90% 이상이라는 점에서 큰 경쟁력을 갖고 있습니다.

클라우드랩은 설립(2019년)한 지 불과 3개월만에 위험성평가서비스 단독으로 약 1억원의 매출을 만들어냈으며 2020년에는 약 9억여 원으로 674.6%의 매출 성장률을 보였습니다. 그러나 코로나19 팬더믹으로 인한 경기침체로 2021년 마이너스 성장이라는 어려움을 겪기도 하였습니다. 이후 2022년 약 17억원(영업이익률 9.2%), 2023년 약 23억원(영업이익률 14.6%), 2024년 약 30억원(영업이익률 11.9%), 2025년 약 40억원(영업이익률 12.5%)의 매출을 달성하면서 중대재해예방 솔루션 시장의 선두 기업으로 성장하고 있습니다. 주목할 부분은 팬더믹 시점을 제외하고 지금까지 지속적인 성장세를 이어오고 있으며, 특히 위험성평가서비스 사업이 안정화 단계로 진입한 2023년도부터 매년 높은 매출성장률과 영업이익률을 기록하고 있다는 점입니다.

클라우드랩은 2019년 설립 이래 끊임없이 기술 개발에 매진해 왔습니다. 그 결과 ‘위험알림 장치 및 방법’(제10-2080500호: 2020.2.18.), ‘스마트위험성평가 시스템 및 이를 이용한 평가방법’(제10-2247941호: 2021.4.28.), ‘비콘신호를 이용한 출석 관리 방법 및 시스템(제10-2024-0002609호: 2024.1.8.) 등 총 6건의 특허를 등록하였습니다. 또한 2022년 9월 3건의 특허에 대한 기술가치를 약 35억원으로 평가받은 데 이어 2023년 1월 T-SPEC 상장특례심사용 예비기술평가에서 A등급을 받았습니다.
앞으로도 끊임없이 신제품 개발에 노력을 기울일 것이며, 신제품 개발 후 성공적인 시장 안착을 위해 철저한 Pilot 테스트와 사용자 요구사항을 기능 개선 및 보완에 적극적으로 반영해 나갈 계획입니다. 현장 사용자수도 현재의 7,000개에서 10,000개로 확대하고, 주요 건설사를 대상으로 하는 독점 계약체결, 정부 표준 플랫폼 지정 추진 등을 통해 독점적 시장 지배력을 강화해나갈 계획입니다. 또한 AI 기반 고부가가치전환을 위해 예측 AI를 통한 사고 70% 감소 실현, 고객당 LTV 10배 증대, 팔란티어형 장기 계약 모델 구축 등을 추진하고자 합니다.

클라우드랩은 AI 기반의 위험성평가 솔루션으로 건설 분야 중대재해처벌법 대응의 표준 규격을 제시하는 선도 기업이 되겠습니다.

비전 및 목표

비전

목표

조직 구성

조직도

경영진 소개

• CEO (각자 대표)





• 연구소장





• AIoT본부장

사업 모델

적용 기술

사업 배경

중대재해처벌법 확대 적용

① 중대재해처벌법이란

• 기업의 안전보건조치를 강화하고, 안전투자를 확대하여 중대산업재해를 예방함으로써 근로자의 생명과 신체를 보호함
• 사업주, 경영책임자 등이 안전보건확보 의무를 위반하여 중대산업재해가 발생할 경우 처벌
  ※ 2024년 1일부터 5인 이상 사업장으로 확대 적용 (* 50인 미만 사업장 적용: 2022년 1월 27일)

② 중대재해(사망사고) 발생 시

③ 중대재해처벌법 대응 실태

• 방대한 의무와 자본 및 인력의 부족으로 준비 못한 업체가 전체의 96.8%

스마트안전장비 사용 의무화 법안 마련

사전 작업 허가제 의무 실시

현 정부의 강력한 법 적용 예고

• 산업재해 예방 ‘노동안전 종합 대책’ 마련 속도

사업소개(제품 및 서비스)

1. 위험성평가서비스

3D 기반 위험성 평가 서비스

• 기존의 텍스트 위주의 위험요인을 3D형태의 시각화&모니터링 방식으로 보다 쉽게 안전관리 활동을 가능하도록 함

<위험성평가 대시보드>

구성

* Up-selling: 원래 구매하려던 상품보다 더 비싸거나 프리미엄급 상품을 권유해 구매 금액을 높이는 마케팅 전략

* Cross-selling: 이미 구매하려고 하는 제품과 관련된 또는 그 제품을 보완하는 추가 제품을 제안하는 마케팅 전략

프로세스

주요 기능

서비스 방식

• Cloud Service Model(SasS 방식)로 매달 SW 사용료 부과
• 고객이 IT관련 자원(LaaS, PaaS, Saas)를 직접 구매할 필요가 없어서 초기 투자비용을 최소로 하면서 업무효율을 극대화 시킬 수 있는 비즈니스 모델임

기대효과

도입 사례

2. IoT 기반 건설현장의 위험관리 시스템 개발 및 공급

2-1. WorkBridge

기능

• 외국인 근로자 실시간 통역서비스

- 다양한 외국인 근로자가 자국어로 작업 지시 및 의사를 교환할 수 있도록 지원

- 국내 외국인 근로자수: 약 84만명(’24년 기준)

기대효과

① 안전사고 예방

정확한 안전 지시사항 전달로 산업재해 감소 효과

② 업무 효율성 향상

원활한 소통을 통한 작업 생산성 증대 효과

③ 문화적 통합

상호 이해를 바탕으로한 건강한 근무환경 조성 효과

④ 법적 컴플라이언스 준수

근로기준법상 안전교육 및 근로조건 고지의무이행 지원 효과

도입 사례

2-2. IoT 통합 관제 플랫폼

주요 기능

• 산업현장에서 사물통신기술(IoT)을 활용하여 실시간 다양한 정보를 습득함으로써 사고를 미연에 예방
• 통합관제플랫폼을 통해 관제실에서 통합모니터링
• 긴급 위험상황은 관리자에게 실시간으로 메시지(푸시) 알림으로 적극 조치를 경고함

주요 장비 연동

서비스 구성

• HW와 SaaS(SW)가 동시에 도입되어 강력한 Lock-in 효과 기대
• 단계별(5단계 패키지 구성)로 Lock-in

- Basic → Standard → Enterprise → Premium → VIP

도입 사례

2-3. 위험 알리미

Beacon 기반 위험 알리미 (특허 제품)

① 기능

• Beacon을 활용하여 근로자가 위험지역 접근시 Wearable Device(Watch, Band, Smart phone)로 위험내용 알림
• 재난 발생시 전 근로자에게 실시간 대피방송으로 사고를 최소화(무전기+방송설비 결합)
• Wearable Device를 통해 근로자가 작업중 쉽게 사용하고 IoT 기술을 활용하여 자동 위험 알림

② 서비스 구성도

적외선 기반 위험 알리미

• 산업현장에서 근로자가 위험지역에 접근하면 PIR센서를 통해 근로자에게 위험내용을 알림으로써 산재사고를 미연에 방지하는 산업안전용 제품임
• 근로자가 위험지역 접근시 경광등과 음성으로 위험내용을 알림으로써 재해 예방
• 맞춤형 안내방송을 함으로써 사고를 최소화(추락, 낙하, 비래, 감전, 협착, 충돌, 질식 사고 등 맞춤형 안내방송)
• 안내방송 주기를 설정해서 지속적인 안내로 인한 부작용을 없애고, 다국어 지원
• 건설현장 특성을 고려한 방수케이스, 배터리(이동성), 경광등(시각적안내) 경고 기능

서비스 구성

2-4. AI-BOX / Clever Link

AI-BOX

① 특징

• 기존 CCTV에 Clever Link를 부착만 하면 기존 CCTV가 AI기반 지능형 CCTV로 변신
• 기존 CCTV를 그대로 활용하여 연동 사용(Onvif/RTMS)
• AI-BOX(지능형 영상 프로세서)는 독립적인 지능형 영상 분석처리 장치(Edge AI Device)

② 구성

③ 주요 기능

Clever Link (AI 영상분석 솔루션)

① 특징

• 엣지디바이스 / 서버 부담 최소
• 딥러닝(학습) 기반의 고성능 영상분석엔진
• 다양한 AI 비디오 분석 패키지 제공
• 감시, 선별관제, 영상 정보 수집 분석 , 출입 통제 사용
• (VMS, NVR, DVR)연동, 알람 모니터링 시스템 등
• Onvif 기반 제품에 적용 가능
• 다양한 API 및 프로토콜(Onvif, REST, E-mail, TCP, RS485) 지원

② 사양

③ 행동패턴 Edge AI 알고리즘 개발 프로세스

AI 구현 주요 기능

도입 사례

2-5. 건설 360 CAM 서비스

기능

① 자동 매칭 및 촬영

360 CAM을 들고 다니기만해도 자동으로 도면과 매칭되어 사진 촬영 가능

② Omni Note 기능

좀더 자세한 촬영 사진을 추가로 Tagging

③ 측정 기능 제공

촬영된 사진에서 Measurement 기능으로 측정 가능

④ 다양한 문제점 도출 및 추적관리

촬영된 정보에 주석 달기를 통해 다양한 문제 도출 및 추적 가능

※ <참고> 기존 촬영 방식

• 주요 시공 부위만을 칠판과 줄자를 활용하여 혼자 촬영하기 힘듦
• 작업 시간이 많이 필요하고 번거로움
• 실제 사고 발생시 시공사진 찾기 힘듦
• 동영상은 시공 위치와 치수 확인 불가

• 주요 시공 부위만을 칠판과 줄자를 활용하여 혼자 촬영하기 힘듦
• 작업 시간이 많이 필요하고 번거로움
• 실제 사고 발생시 시공사진 찾기 힘듦
• 동영상은 시공 위치와 치수 확인 불가

2-6. 건설 드론 서비스

기능

기대효과

• 무인드론을 활용한 시공 관리(모니터링)을 통해 현장의 생산성 향상

- 무인측량, 시공도면 중첩, 기성물량 및 토공량 산출, 시계열 비교, 시공현장 모니터링, 장비 배치계획과 안전계획 시뮬레이션 및 공사 회의 기능 등 현장에서의 시공 관리(모니터링)

• 정밀하고 효율적인 작업 수행 및 관리, 데이터 기반의 의사결정 지원

- 매일 변화하는 건설현장을 드론 데이터를 통해 3차원 가상화(디지털 트윈)으로 구축

- 3차원 데이터 기반의 현장/시공 관리시스템으로 디지털 전환

2-7. 지하시설물 3D 품질검수 시스템

기능

기대효과

• 콘크리트 구조물이나 마감재 속에 시공된 품질현황을 매립 전에 3D스캔으로 관리

- 철근배근 현황, 전선관 매립, 파이브 매립 등 콘크리트 구조물이나 마감재 속에 시공된 품질현황을 매립 전에 3D 스캔을 통해 관리함

• 향후 보수공사 현황 파악을 용이하게 하고 유지보수를 원활하게 지원

- 공사현황을 매립하기 전에 2D/3D로 기록하여 품질 검수한 내용을 DB로 관리함으로써 향후 보수 공사 시 현황 파악 및 유지보수를 용이하게 지원함

도입 사례

2-8. AI Safety CAM

기능

주요 기능

AI Camera Module

종류

① 고정형

• 작업장 출입구에 설치해서 근로자 출입관리
• 안전복장 미착용자는 출입통제
• 접근 통제지역 관리

② 이동형

• 작업장 내 위험지역을 이동하면서 안전관리자 업무 수행
• 위험지역 내 근로자 위험행동 감지
• 위험요소 파악 및 관리자 알림
• 근로자 복장파악 및 위반자 발생시 현장 경고와 관리자에게 알림

AI Camera 적용 분야

AI Safety Drone

• Drone를 활용하여 넓은 토목건설현장의 작업공정을 실시간 파악
• 작업장 내 근로자 작업현황 모니터링
• 근로자 안전복장및 이상행동을 감지하여 안전관리자에게 통보

- 정해진 시간에 자동으로 가동하여 건설현장 현황 라이브 및 VOD영상 제공

- LTE통신을 기반으로 광대역 현장에서 실시간 Drone 통제

- 안전복장 착용 여부 파악, 근로자 쓰러짐 등 이상행동 감지

AI 중장기 접근 경보기

• 복잡한 산업현장 내에서 중장비 후진 협착사고로 인해 매년 재해 발생 증가
• 지게차 등 중장비 운전자가 사각지대의 작업자를 보지 못하더라도 AI Camera를 활용하여 후방 작업자에게 사전에 피할 수 있도록 안내하고 운전원에게 영상과 안내방송으로 작업자를 알림으로써 재해를 미연에 예방
• 산업차량(지게차)의 이동범위 안에 사람 등 객체를 식별하고, 위험반경 안으로 들어오면 모니터와 스피커 및 경고등으로 강력히 경고하여 충돌사고를 사전에 예방

2-9. 3D BIM, Digital Twin

기능

주요 기능

• 3D BIM(Building Information Modeling)은 이해하기 어려운 도면을 3D 시각화함으로써 잘못 시공되는 부위를 찾아내거나 미리 시뮬레이션 해볼 수 있는 기능을 제공하여 부실시공을 예방
  (*최근 광주 화정동 아파트 붕괴 및 김포 자이아파트 주차장 붕괴 등 부실 시공 사례가 급증)
• 이러한 결과를 활용하여 공사분야, 안전분야, 공정관리분야 등 다양한 분야에서 활용이 가능하고 센서 데이터 결과를 연동하여 Digital Twin으로 활용함으로써 건물자동화 및 AI기술로 진화 활용

3D 적용 사례

4D 공정관리

5D 비용관리

AR, VR, MR, XR 분야

• 장비를 Wearable Glass로 쳐다보면 정기적인 소모품 교체상태를 실시간 Visual하게 알려줌
• 시공중인 건축물을 Glass를 통해 보게 되면 도면과 시공상태의 상이점을 알려줌
• 자신의 아파트에서 AR을 통해 가구배치 해볼 수 있음

Digital Twin 구현

2-10. 건설공사관리, PMIS

건설공사 관리서비스

• 야외에서 이루어지는 특성을 활용하여 모바일을 기반으로 다양한 Resource를 실시간 공유하면서 공사관리를 체계적으로 운영할 수 있도록 관리해 주는 서비스임

PMIS 서비스

• 건설사업을 성공적으로 수행하기 위하여 생애주기 전반을 체계적으로 관리하고, 참여업체 간의 Communication과 Collaboration 기능을 제공하여 효과적이고 생산적인 프로젝트 수행을 지원하는 S/W Solution

수익 모델

수익 구조

① 구성

② 수익 창출 핵심 아이템

③ 서비스 라인업

• 5단계 패키지 구조
• 필요한 범위 내에서 단계별 커스텀이 가능한 서비스 라인업 및 수익모델 구조

수익 창출 전략

① ARPU(Average Revenue Per User) 확대

* 모듈 기반 업셀링 전략: 기존 고객에게 추가 모듈(기능·서비스)을 제안해 활용도를 높이고 추가 가치를 창출하는 전략

* 크로스셀링 전략: 고객이 추가적인 관련 제품을 구매하도록 유도하는 세일즈기법

② LTV Flow 전략

• LTV 핵심지표

• 고객 가치 창출 단계

③ 단위 경제성 분석

• 핵심 단위 경제 지표

• 수익성

* LTV = 월 평균매출 × 매출 총이익률/월 이탈률 → 85만원 × 75% / 0.7% = 9,107만 원

• 패키지별 단위 경제성

시장규모

• 「중대재해처벌법」 시행으로 폭발적 성장 중인 K-안전관리 시장

* 출처

핵심 성장동력

경쟁력

타사 대비 경쟁력

사업 성과

매출 성과

* 세부 산출 내역

※ 주요 고객 현황

• 약 7,000여 개 국내 건설현장에서 당사 서비스를 사용

R&D 성과

주요 인증 및 기술력

사업 진행 계획

기본 방향

① 중대재해처벌법 준수 및 AI 혁신 지원을 Main BM으로 두고 고객들에게 제공될 Con-Tech 서비스 LTV(고객생애가치)를 확장하는 것을 기본 방향으로 설정

* 콘테크(Con-Tech): 건설(Construction)과 기술(Technology)의 합성어로, BIM, AI, AR/VR, 빅데이터, IoT, 로봇·드론, 5G 등 디지털 기술을 건설 공정 전반에 접목해 생산성·안전·지속가능성을 높이는 스마트 건설을 의미함

② 중대재해처벌법이 만든 거대 시장을 바탕으로 AI를 통해 연계될 수 있는 Con-Tech LTV 확대 및 유사 규제 국가 아시아 5개국 진출

시장 포지셔닝 맵 및 성장전략

스마트 건설시장 진입전략

단기 로드맵(2026년도)

5개년 추정 매출

① 향후 5개년 예상 손익

※ 추정 손익 세부내역

② 국내·외 추정 매출

EXIT 전략

기업가치 및 산정 근거

※ <참고> 5개년 재무제표(추정 3개년 포함)

APPENDIX

회사 연혁

1차 크라우드펀딩(2024.03.28) 이후 성과

1차 크라우드펀딩 바로가기

오피스 전경

(2026.02.24 펀딩포유측 현장 방문)