기존 검증된 약물의 데이터를 활용한 약물 재창출 전략과 AI 기반의 후보물질 발굴 플랫폼을 통해 반려동물 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 절감합니다.

기존 검증된 약물의 데이터를 활용한 약물 재창출 전략과 AI 기반의 후보물질 발굴 플랫폼을 통해 반려동물 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 절감합니다.

2020년 12월 설립된 ㈜케이알랩바이오(대표: 노규형)는 AI 기반 약물 재창출 기술로 반려동물의 질환 치료제를 개발하고 있는 바이오 기업입니다. 케이알랩바이오의 모토인 ‘원헬스’는 ‘사람-동물-환경의 건강(Health)은 하나(One)’로 연결되어 있다는 개념으로 사람들이 건강하고 행복하게 살기 위해서는 함께 하는 동물과 환경 모두 건강해야 한다는 것을 의미입니다.
창업 초기 케이알랩바이오는 반려동물 대상의 유전체 통합 분석 및 마이크로바이옴 분석 서비스를 제공하고 질병 모니터링 기술과 진단키트를 개발하여 ‘마이크로바이옴 기반의 반려동물 건강관리 서비스’를 제공하는 것을 주력사업으로 하였습니다. 이후 ‘검사(PCR)→분석(NGS)’을 통해 확보된 데이터를 기반으로 반려동물의 ‘치료제(신약)’을 개발하는 AI 기반 약물재창출 플랫폼 사업으로 확장하고 현재 AI 약물재창출플랫폼, 반려동물 신약 파이프라인, 기반사업을 서로 연계하여 수행하고 있습니다.
❶ AI 약물 재창출 플랫폼
1인 가구의 증가와 고령화의 가속화 등 사회 환경이 변화하면서 국내 반려동물 양육 가구의 수가 크게 증가하고 있습니다. 농림축산식품부 발표에 의하면, 2022년 기준, 반려동물을 기르는 국내 가구는 638만 가구로 약 1,500만 명이 넘었으며 이와 함께 반려동물을 가족이나 친구 같은 인격체로 인식하는 펫 휴머니제이션(Pet humanization) 트렌드의 확산으로 반려동물을 통해 우울감, 외로움을 치유받는 사람들이 늘어나고 반려동물은 가족이라는 인식이 확산되면서 반려동물은 가족이라는 인식이 확산되면서 반려동물의 의약품 시장이 제약산업의 블루오션으로 떠오르고 있습니다.
신약 개발은 막대한 비용과 시간이 소요되지만, 성공확룔은 약 2%에 불과합니다. 최근 몇 년 동안 새롭게 개발되어 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받은 약물의 수가 감소하고 있는데, 주된 원인은 임상시험 비용의 증가 때문입니다. 또한 신약이 임상에 도달하기까지 평균 약 10~17년이 걸리는 점을 고려하면, 치료가 시급한 환자들에게는 빠른 대안이 필요합니다. 특히 동물 약물 시장은 사람에 비해 1/10∼1/100 수준으로 규모가 작기 때문에 신약 개발에 대한 투자규모도 작아 신약 개발에 더욱 어려움이 있습니다. 이러한 상황에서 주목받고 있는 전략이 바로 약물 재창출(Drug Repositioning)입니다.
약물재창출이란 이미 승인된 의약품이나 개발 중인 약물의 새로운 용도를 개발하여 여러 질병에 적용하고자 하는 방법입니다. 허가받은 안전한 약물을 활용하기 때문에 임상 시험, 안전성 평가기간을 단축하여 신약 개발의 시간과 비용을 줄이고 성공확률을 높일 수 있습니다. 또한 새로운 의약품에 비해 상대적으로 가격이 저렴하고 접근성이 좋아 보다 쉽게 이용할 수 있다는 장점이 있습니다. 사람의 감기약이 고양이의 구내염에 효과가 있다, 고혈압약이 반려견 종양 억제에 도움이 된다는 보고는 사람의 약을 동물 약품 개발로 활용한 사례라고 할 수 있습니다.
그러나 지금까지의 약물 재창출은 64.3%가 부작용 관찰 연구 중 우연히 발견한 것에서 시작되었고 14개 약물 중 기전 연구로 약물 재창출된 것은 5건에 불과합니다(대부분 2000년 이후). 따라서 약물 재창출 방식의 체계적인 접근이 필요한 시점이라고 할 수 있습니다.

케이알랩바이오는 반려동물 시장에 특화된 AI 기반 약물재창출 플랫폼으로 기존 검증된 약물의 데이터를 활용하여 AI로 ‘진단과 약물 재창출’을 연계함으로써 신속하고 효율적으로 동물신약 개발을 가능하게 합니다.
AI 기반 약물 재창출 플랫폼 K(이하 ‘플랫폼 K’)은 관심 적응증과 관련된 생물학적 종을 선택하여 단계적 라이브러리 확대전략에 따라 FDA 약물, 실패약물→천연물 라이브러리→합성화합물/가상화합물 라이브러리 순서로 입력, 3가지 코어알고리즘을 통해 처리된 후 종간 타겟 단백질 보존성 체크, 종 특이적 독성 시뮬레이션의 과정을 거쳐 ‘후보물질 리스트+질환 연관도+우선순위 점수’ 결과물이 산출됩니다. 이 결과물은 다시 HTS 소규모 스크리닝 과정을 통해 실험결과 피드백으로 제공됩니다.
‘플랫폼 K’의 코어 알고리즘은 ‘Graph DB, SNS 알고리즘, 이종 생물간 네트워크 동형성 비교(Dualized Hypergraph Conv. Network)’입니다. 이 중 ‘플랫폼 K’ 기술의 핵심인 Shared Neighborhood Score (SNS) 알고리즘은 공유된 노드를 기반으로 네트워크 내 다양한 노드간의 유사성을 평가하고, 알고리즘을 포괄적인 약물-질병-작용점 네트워크에 적용하여 약물 재배치를 위한 유망 후보군을 식별할 수 있습니다. SNS 알고리즘은 노규형 대표가 공동 연구자로 참여한 ‘고혈압 치료제를 폐암 치료제로 재창출’ 가능하다는 내용의 논문을 통해서도 그 잠재력이 입증되었습니다. ‘플랫폼 K’의 약물 재배치에 대한 접근 방식은 단순히 데이터 분석에만 국한되지 않고 복잡한 생물학적 시스템을 이해하는 것을 포함하며 복잡한 관계를 분석하기 위해 Dualized HyperGCN model을 사용하고 있습니다. 이러한 딥러닝 모델은 전통적인 네트워크 분석을 넘어 여러 엔티티간의 고차원 상호작용을 동시에 포착할 수 있으며 약물-질병 관계의 복잡한 특성을 이해하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. (자세한 내용은 ‘사업내용’ 참조)
❷ 반려동물 신약 파이프라인
노령견의 21%가 다양한 형태의 암으로 사망합니다. 특히 개 피부 종양 중 가장 흔한 비만세포종은 전체 피부 종양의 16∼21%를 차지하며 일반적으로 악성이 될 가능성이 높고, 림프종은 개 종양의 7∼24%가 될 정도로 흔한 암이지만 완치 가능성이 낮아 대부분 완화적 치료를 목표로 합니다. 고양이의 경우 12%가 전염성 복막염(FIP, Feline Infectious Peritonitis)이나 백혈병 바이러스(FeLV) 등 바이러스성 질환으로 사망합니다.
글로벌 반려동물 암 치료제 시장은 반려동물의 암 치료에 대한 수요 증가와 함께 성장하고 있습니다. 이 중 개의 비만세포종 치료제 시장은 2024년 약 56억 달러로 평가되었으며, 2032년까지 약 75억 달러에 이를 것으로 예상됩니다(연평균 성장률: 3.7%). 림프종 치료제 시장은 2024년 약 14.3억 달러, 2033년까지 약 27.4억 달러에 이를 것 전망되고 있습니다(연평균 성장률: 7.13%). 이러한 성장은 반려동물 암 치료에 대한 인식 증가와 함께 치료 옵션의 다양화에 기인한다고 할 수 있습니다. 전염성 복막염의 경우 항바이러스 치료제 GS-441524가 공식 허가되지 않은 약물로, 규제상 제약이 크고 용량 조절과 안정성 확보에 어려움이 있으며 고가의 치료비용으로 일반 보호자의 접근성 낮다는 점에서 새로운 치료제 개발이 시급한 실정입니다.
케이알랩바이오는 비만세포종(개), 림프종(개), 전염성 복막염(고양이)을 대상으로 신약 개발 파이프라인을 진행하고 있습니다. 현재 3개 적응증에 대해 가상시뮬레이션으로 약물 후보 물질을 선발하는 In silico 단계에 있으며 스크리닝 결과와 비임상 시험을 통해 플랫폼의 예측력와 유효성을 과학적으로 검증하고 있습니다.
비만세포종은 희귀암이기 때문에 데이터베이스에 관련 정보가 부족하여 MeSH(Medical SubHeading) 계층구조에서 비슷한 질병명으로 확대하여 검색한 후 HCQ에서 비만세포종(MCT) 질병군까지의 최소 경로를 탐색하여 그 경로에 포함된 모든 노드로 서브네트워크를 구성하는 전략을 적용하고 있습니다. 케이알랩바이오는 비만세포종에 대해 ‘2025 GG 바이오 랩스테이션 선택형 특화 프로그램’에 선정되어 전임상 시험을 지원받게 되었습니다. 이 과제를 통해 300종 후보물질을 대상으로 임상시험 후보 5~10종 스크리닝(HTS)한 후 전임상시험(MTT assay)을 수행할 예정입니다.
림프종은 Drug/Target/Disease 관계 데이터베이스로부터 Clarithromycin(항생제)와 Ribavirin(항바이러스제)이 림프종(Lymphoma)과 연결되는 모든 최단 경로를 탐색하며 두 경로를 포함하는 최소 네트워크를 구성하는 탐색 전략을 적용하고 있습니다. Clarittromycin(항생제)과 Ribavirin(항바이러스제)이 림프종과 직접적인 관계를 갖고 있지는 않지만, 주변 맥락을 통해 이들의 연관성을 파악할 수 있기 때문입니다. 림프종 치료제 후보물질 검증 실험을 지원하는 ‘2025 1차 메디바이오 핵심소재 서비스 실증시험’에 선정되어 현재 후보군 선택 작업을 진행하고 있습니다.
복막염의 경우 현 치료제인 GS-441524가 RdRp(RNA-dependent RNA polymerase)를 타깃으로 설계된 뉴클레오타이드유사체로서, 바이러스 RNA 복제를 억제하는 작용기전을 가지고 있으나 현재 공식 허가를 받지 않았으며 주사제 형태로 투약이 불편하고 변이 바이러스에 대한 내성 발생 가능성 등의 문제가 있는 상황입니다. 케이알랩바이오는 이러한 근본적인 문제를 해결하기 위하여 허가 약물에 대한 약물 재창출 방식과 구조 기반 신약설계의 융합 접근(약물재창출플랫폼+구조 기반 약물설계(SBDD))을 시도하고 있습니다. 이는 기존 GS-441524의 기전 및 3D 결합 모델 분석 기반으로 구조 유사체 및 신규 저분자화합물 도출, Deep docking, MD 시뮬레이션, MM/GBSA 기반 후보 선별 시스템, 고양이 약물대사 특이성(CYP450, ADME profile)을 반영한 최적화 설계 방식입니다.
❸ 기반사업
기반사업은 감염병 qPCR 검사, 마이크로바이옴(NGS) 분석 등을 통해 검체 및 데이터를 확보함으로써 플랫폼의 ‘학습 데이터’ 공급원, 신약 효능의 최적 조건 확인, 발굴 기능성 물질의 사업화를 통해 수익을 창출하는 역할을 하고있습니다.

3가지 사업군의 수익모델은 ❶ 약물재창출 플랫폼의 경우 연구자 또는 가입사에게 SaaS 방식으로 서비스를 제공하고 기간, 건수 기반의 사용 과금이 적용된 서비스 사용료를 받습니다. ❷ 신약 파이프라인을 통한 수익은 빅파마에 신약 후보물질 라이선스를 판매함으로써 얻는 LO(License Out)이며, LO는 계약금 형태의 업프론트, 이후 진행에 따른 마일스톤, 판매량에 따른 로열티로 구성되어 있습니다. ❸ 기반사업은 정기구독형 검사서비스 수수료, 보험 연계형 정밀 건강리포트 제공 수수료, 기능성 사료 및 영양제 판매비 등의 수익으로 이루어져 있습니다.

만성 질환 및 희귀 질환의 증가로 새로운 치료법에 대한 수요 확대, AI와 빅데이터를 활용한 약물 재창출 기술의 발전, 기존 약물의 안전성 데이터 활용으로 개발 기간과 비용 절감​ 등의 성장요인이 작용하여 글로벌 약물 재창출 시장은 2024년 약 0.44억 달러에서 2033년까지 약 1.07억 달러로 성장할 것으로 예상되고 있습니다(연평균 성장률 9.7%). 특히 AI 기반 신약 개발 시장 규모는 2023년 약 2,320만 달러에서 2030년까지 약 1억 6,130만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다(연평균 성장률 31.9%).

케이알랩바이오는 기존 허가약물을 활용한 약물 재창출 전략과 AI 기반의 후보물질 발굴 플랫폼(“플랫폼 K”)을 통해 동물용 신약개발의 시간과 비용을 크게 절감하고, 임상 1상 생략이 가능한 구조를 확보하였습니다. 현재 비만세포종, 림프종, FIP 등 3개 적응증에 대한 후보물질 도출 및 전임상 진입이 이루어지고 있으며, 일부는 임상 2상 계획서 작성 단계에 있습니다. “플랫폼 K”는 종 특이적 타깃 보존성 및 독성 예측 기능을 포함해 재현성과 예측력 높은 약물 추천이 가능하며, PCR 검사와 마이크로바이옴(NGS) 기반 기반사업을 통해 확보된 검체 및 데이터는 AI 학습 자원으로 활용할 수 있습니다. 이러한 기술력과 수익 기반은 Zoetis 등과의 기술이전 협상에서 실질적 경쟁력을 제공할 것으로 예상됩니다.
케이알랩바이오는 반려동물에 특화된 AI 기반 약물 최적화 및 재창출 기술로 기존 검증된 약물의 데이터를 활용하여 신속하고 효율적으로 동물신약을 개발해 나갈 것입니다.

비전 및 목표

비전

목표

❶ 신속하고 효율적인 동물 신약 개발 시스템 구축
약물-질병-타깃 네트워크 기반 약물재창출 플랫폼

❷ 재창출 기반 항암제·항바이러스제 개발 및 상용화
고양이 전염성 복막염(FIP), 비만세포종 등 주요 적응증

❸ 글로벌 파트너십 및 기술이전 확대
수의과대학, CRO, 제약사와 협력 통한 공동개발 및 라이센싱 추진

❹ 데이터 기반 정밀수의학 실현
마이크로바이옴 및 유전체 정보 통합한 정밀 의료 적용

핵심 전략 (Core Strategies)

• 동물신약 개발 / 약물재창출 네트워크 기반 AI 플랫폼 운영
• 연구용 검체 데이터 확보
• 파트너십과 협력하여 연구역량 확보
• 동물병원 네트워크 확대

조직 구성

조직도

인적 구성

 ※ 반려동물 분야 및 바이오 분야에서의 주요 이력

사업 분야

* 약물 재창출 : 기존 개발된 약물을 새로운 표적이나 새로운 질환에 재사용하는 방법

신약 파이프라인 : 연구개발(R&D) 중인 신약개발 프로젝트

사업내용

1. 약물 재창출 플랫폼 구축사업

필요성

① 허가받은 안전한 약물을 활용하여 신약개발의 시간과 비용을 줄이고, 성공 확률을 올림

② 동물 신약개발의 어려움을 약물재창출 전략으로 극복

※ <참고> 재창출된 약물은 비임상시험(효력시험) 자료만 필요 (안전성, 독성 관련 자료 면제)

③ 약물 재창출 방식의 체계적인 접근이 필요함

• 지금까지의 약물 재창출은 64.3%가 부작용 관찰 연구 중 우연히 발견한 것에서 시작됨
• 14개 약물 중 기전 연구로 약물 재창출이 된 것은 5건에 불과 (대부분 2000년 이후)

개발 내용

① 개요

② 코어 알고리즘

a. 코어 SNS 알고리즘을 활용한 약물 재창출 논문 발표

b. ‘플랫폼 K’의 이종 생물간 네트워크 동형성 비교

③ 종 간 타겟 보존/종 특이적 독성 시뮬레이션

• 사람용으로 개발된 약물을 동물에 적용할 때 고려해야 할 사항

• ‘플랫폼 K’의 종 간 타겟 보존/종 특이적 독성 시뮬레이션 적용 기능
  - 종(species)간 타겟 단백질 보존성 체크
  - 종 특이적 독성 시뮬레이션 (Tox 모델)
  - 대사 효소 및 PK 특성 비교.DME 예측
  - 경로 유사성 분석
  - 투여 경로 적합성 평가

지식그래프 탐색 플랫폼(KG exploration platform)

① 지식그래프와 약물 재창출

• 그래프로 표현된 관계를 지도처럼 이용하여 기존 약물이 새로운 질병에 사용될 가능성 탐색

② 데이터 셋 구축 프로세스

<딥러닝을 위해 데이터 셋을 구성하는 방법>

③ 데이터 셋 네트워크로 변환

* Coronary Artery Disease : 관상동맥질환 / PTGS1 : 보통 COX1으로 불리는 유전자

* Coronary Artery Disease : 관상동맥질환 / PTGS1 : 보통 COX1으로 불리는 유전자

④ 대형언어모델(LLM)과 통합된 지식 그래프 탐색

a. 자연어 질의에 대한 결과로 텍스트 형태와 네트워크 형태의 결과물 도출

b. (자연어 쿼리 예제) 골다공증(Osteoporosis) 치료제 후보물질 발굴 후 설명 가능하고 확장 가능한 서브네트워크 생성

약물 재창출 알고리즘 성능 비교

* 약물 재창출을 위한 PoC 검증 방안 (In silico validation)

‘플랫폼 K’의 화합물 라이브러리 확대 전략

① 초기 약물 재창출 전략의 한계성

• 허가된 약물만으로 탐색 범위 한정
• 그래프 뉴럴 네트워크를 이용한 링크 예측은 주변 연결성 정보가 필요함

② 탐색 범위 점진적 확대 전략

• 카테고리별로 단계적으로 확장
• 소형 라이브러리(화합물 세트)에 대한 스크리닝 정보와 도킹, 구조 기반 예측 정보를 포함하도록 네트워크 확장하여 알고리즘 적용

신약 재창출 사례 연구

① 비만세포종 환견에서 유전자 변이 확인을 통한 항암제 선정 (Kim et al., 2020)

• 수술적 절제가 불가한 콧등 (muzzle)에 비만세포종이 재발한 환견의 종양 세포에서 c-kit 유전자 변이 확인
• c-kit 유전자를 타겟으로 하는 항암제 (Toceranib phosphate)를 환견에게 적용하여 완전 관해되었으며, 16개월간 재발 및 임상증상 없이 성공적으로 관리
• 종양세포에서 Receptor tyrosine kinase 유전자 변이 및 항암제 예측성 검사를 기반으로 선택된 항암제를 환견에게 적용할 수 있는 능력을 갖춤.
• 관련 연구 결과는 2020년 저널에 발표됨.

② 개의 전신홍반루푸스에서신약 재창출 (Kim et al., 2021)

• 전신홍반루푸스 (Systemic lupus erythematosus; SLE)는 순환 중인 면역 복합체가 다양한 조직이나 장기에 침착되어 발생하는 자가면역질환의 일종
• 다양한면역조절 효과를 가진 구충제인 Levamisole을 SLE 환견에 적용하여 성공적인 치료 반응이 확인되어 개 전신홍반루푸스의 새로운 치료제로 levamisole의 사용 가능성 제시
• 개의 자가면역질환에서 성공적인 신약 재창출 사례
• 관련 연구 결과는 2021년 저널에 발표됨.

개발 로드맵

시장 규모

① 글로벌 약물 재창출 시장

• 2024년 약 0.44억 달러에서 2033년까지 약 1.07억 달러로 성장 예상
• 연평균 성장률(CAGR): 9.7%

• 만성 질환 및 희귀 질환의 증가로 인한 새로운 치료법에 대한 수요 확대
• AI와 빅데이터를 활용한 약물재창출기술의 발전
• 기존 약물의 안전성 데이터 활용으로 개발 기간과 비용 절감​

BioXcel Therapeutics, SOM Biotech, Pfizer, AstraZeneca, Sanofi, GSK 등 글로벌 제약사

② 국내 시장 동향

• 2023년 약 2,320만 달러에서 2030년까지 약 1억 6,130만 달러로 성장 예상
• 연평균 성장률: 31.9%

• AI를 활용한 약물 최적화 및 재창출
• 암 치료 분야에서의 AI 적용 확대
• 감염병 대응을 위한 AI 기반 연구 증가

• Standigm과 같은 스타트업이 활발히 활동하고 있으며
• 정부도 AI 기반 신약 개발을 위한 투자를 확대중임

경쟁력

※ <참고> 국내외 AI 제약 기업

2. 신약 파이프라인

필요성

① 비만세포종과 림프종 치료제

• 암은 노령견의 주요 사망 원인이 되고 있으며, 노령견의 21%가 다양한 형태의 암으로 사망
• 특히 개에게 가장 흔한 피부종양인 비만세포종과 최대 25%를 차지하고 있는 림프종의 치료제 개발이 필요

a. 비만세포종(Mast-cell tumor)

〔치료제 개발 동향〕

〔비만세포종 치료제의 장단점과 비용〕

b. 림프종(Lymphoma)

〔치료제 개발 동향〕

〔림프종 치료제의 장단점과 비용〕

② 바이러스성 질환

• 고양이의 12%는 바이러스성 질환으로 사망
• 전염성 복막염(FIP) 포함 바이러스 질환에 대응할 효과적인 항바이러스제 개발이 절실함

a. 전염성 복막염 치료제 동향

b. 전염성 복막염 치료 비용

개발 내용

① 비만세포종 (In silico)

설명 가능한 서브네트워크 구축

• MCT가 희귀암이기 때문에 데이터베이스에 관련 정보가 부족함
• MeSH(Medical SubHeading) 계층구조에서 비슷한 질병명으로 확대하여 검색
• HCQ에서 비만세포종(MCT) 질병군까지의 최소 경로를 탐색한 후 그 경로에 포함된 모든 노드로 구성된 서브네트워크를 구성

‘2025 GG 바이오 랩스테이션 선택형 특화 프로그램’ 선정으로 전임상 시험 지원

• 과제 개요(요약)

• 비만세포종(임상2상) 시험계획서 초안 작성 (건국대학교 김정현 교수 연구실과 협력) (예정)

※ 약물 재창출의 경우 임상 1상을 서류 심사로 대치하고 임상 2상으로 진행할 수 있어 건국대학교와 임상 2상 진행에 대해 상의하고 작성한 초안임

② 림프종(In silico)

설명 가능한 서브네트워크 구축

• Drug/Target/Disease 관계 데이터베이스로부터 Clarithromycin과 Ribavirin이 림프종(Lymphoma)과 연결되는 모든 최단 경로를 탐색하며
• 위 두 경로를 포함하는 최소네트워크를 구성

• 2025년 메디바이오 핵심소재 실증시험 계획서

③ 전염성 복막염(In silico)

• FIP(Feline Infectious Peritonitis)는 고양이 코로나바이러스(FCoV)의 내부 돌연변이로 발생
  → 면역세포 내 복제를 유도하며 복막염, 중추신경 증상 등 전신 염증 유발
• GS-441524는 RdRp(RNA-dependent RNA polymerase)를 타깃으로 설계된 뉴클레오타이드유사체로, 바이러스 RNA 복제를 억제하는 작용기전을 가지고 있으나 현재 사용되는 GS-441524는 몇가지 문제점이 있음
  - 공식 허가 없으며 주사제 형태로 투약이 불편하고
  - 변이 바이러스에 대한 내성 발생 가능성이 있고
  - 고가·비표준 치료 환경 문제가 존재함

• 기존 GS-441524의 기전 및 3D 결합 모델 분석 기반으로 구조 유사체 및 신규 저분자화합물 도출
• Deep docking, MD 시뮬레이션, MM/GBSA 기반 후보 선별 시스템
• 고양이 약물대사 특이성(CYP450, ADME profile)을 반영한 최적 설계

3. 기반 사업

목적

• 케이알랩바이오의 최종 지향점은 검사(감염병 PCR 검사)→분석(마이크로바이옴 NGS 분석)→치료(신약개발)를 통한 ‘데이터 기반 정밀수의학’의 실현임
• 이를 위한 기반 사업으로 마이크로바이옴 및 유전체 등 연구용 검체 데이터를 확보하여 분석하고 수익을 창출

기반사업 내용

① 감염병 PCR 검사

• 종류

• 검사절차(1일 소요)

※ 케이알랩바이오만의 특화된 Primer Sequence를 통한 다양한 검사항목 제공

② 마이크로바이옴(NGS) 검사

• 종류

※ 마이크로바이옴 가이드북 제공(수의사용)

• 결과 분석 예시

③ 장불균형 지수 (Dysbiosis Index) 검사

• 장불균형 지수 검사(DI, Dysbiosis Index)란?

<검사항목과 결과 예시>

※ <참고> 장불균형지수(Dysbiosis Index)와 구간 경계값

• 성과

④ 건강검진 후 맞춤형 사료추천 서비스

• 사료 26개, 영양제 12개 중 추천

⑤ 기능성 사료·간식 — 정부 시작품 지원사업과 커뮤니티 베타 테스트로 시장 진입

기대효과

① 자체 검체와 데이터 수집 인프라 보유

• 실험 기반 : 마이크로바이옴 장불균형 지수 검사 서비스 운영중
• 검체 확보 : 전국 70여 병원과 협력 (벳아너스 외)

* 추가 협력기관 : 청담 장튼튼내과, 건국대 수의대

② 기능성 제품 및 시제품 사업으로 수익 창출

• 기초 물질 개발 : 마이크로바이옴 기반 기능성 사료/간식 원료 탐색
• 시제품 개발 협력 : 펫런 등과 시제품 공동 개발
• 수익 모델 : 사료/간식 ⇒ 진단키트와 연계 가능성

수익모델

수익구조

수익창출 로드맵

향후 사업 진행 계획

향후 3개년 사업 추진 계획

※ 자금 투입 항목

3개년 예상 매출

※ <참고1> 기술이전 추정매출 근거

※ <참고2> 검사서비스/제품 매출 산출근거

EXIT 전략

기업가치 및 산정 근거

※ <참고> 5개년 재무제표(추정 3개년 포함)

APPENDIX

연혁

오피스 전경

(2025.04.10 펀딩포유측 현장 방문)

1차 크라우드펀딩(2023.9.1.) 이후 성과